MAKALAH TENTANG PENGARUH EVENT TERHADAP JUMLAH PRODUK GADGET YANG LAKU DALAM SETAHUN DI BINJAI SELULAR

PENGARUH EVENT TERHADAP JUMLAH PRODUK GADGET YANG LAKU DALAM SETAHUN DI BINJAI SELULAR

Disusun dan Diajukan Untuk Memenuhi

Tugas Mata Kuliah Pengantar Manajemen

Universitas Pembangunan Panca Budi

Medan

 

MAKALAH

OLEH

MUHAMMAD BAYU PAMUNGKAS                 (1 6 1 5 3 1 0 3 71)

RIKI KIRANA                                                         (1 6 1 5 3 1 0 3 6 2)

BOBY ARTANTO                                                   (1 6 1 5 3 1 0 4 9 0)

OBET JOHN PRANATA                                      (16 1 5 3 1 0 3 8 6)

MATA KULIAH                  : METODE KUANTITATIF

PROGRAM STUDI             : MANAJEMEN

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI

MEDAN

2017

PENGARUH EVENT TERHADAP JUMLAH PRODUK GADGET YANG LAKU DALAM SETAHUN DI BINJAI SELULAR

Disusun dan Diajukan Untuk Memenuhi

Tugas Mata Kuliah Pengantar Manajemen

Universitas Pembangunan Panca Budi

Medan

 

MAKALAH

OLEH

MUHAMMAD BAYU PAMUNGKAS                 (1 6 1 5 3 1 0 3 7 1)

RIKI KIRANA                                                         (1 6 1 5 3 1 0 3 6 2)

BOBY ARTANTO                                                   (1 6 1 5 3 1 0 4 9 0)
OBET JOHN PRANATA                                      (16 1 5 3 1 0 3 8 6)

MATA KULIAH      : METODE KUANTITATIF

PROGRAM STUDI : MANAJEMEN

Diketahui dan Disetujui Oleh :

Dosen Pengampuh

(Mesra B, SE., MM)

BAB I PENDAHULUAN

A.    Latar Belakang

Ketika banyak merk smartphone cuman memastikan produk telepon mereka dibeli konsumen, dan selanjutnya konsumen di lepas sendiri untuk menggunakan produk mereka tanpa follow up ulang kembali, maka Binjai seluler bertindak lain. Semua pembeli gadget di Binjai selular di undang kembali untuk di himpun dalam sebuah event harian setiap minggunya setiap bulan. Dari event ini dapat menarik perhatian konsumen yang berlalu lalang di sepanjang jalan tempat event dibuat tepatnya di Binjai Selular. Dan prediksinya jika dilaksanakannya event dapat sangat berpengaruh yakni bertambahnya jumlah produk yang akan laku.

B.     Rumusan Masalah

Seperti yang telah diuraikan pada latar belakang, maka penulis mengambil rumusan masalah sebagai berikut :

“Bagaimana Pengaruh Event Terhadap Jumlah Produk Gadget yang Laku Dalam Setahun Di  Binjai Selular ”

C.     Metode Analisis Data

Untuk mencari Bagaimana Pengaruh Event Terhadap Jumlah Produk Gadget yang Laku Dalam Setahun Di  Binjai Selular, penulis menggunakan METODE REGRESI SEDERHANA.

D.     ANALISIS DATA DAN PENYELESAIAN

NO	BULAN	EVENT (HARI/BULAN)	PRODUK YANG LAKU (PERBULAN)	X2	Y2	XY
1	JANUARI	1	56	1	3136	56
2	FEBRUARI	2	62	4	3844	124
3	MARET	3	68	9	4624	204
4	APRIL	4	74	16	5476	296
5	MEI	5	80	25	6400	400
6	JUNI	6	86	36	7396	516
7	JULI	7	92	49	8464	644
8	AGUSTUS	8	98	64	9604	784
9	SEPTEMBER	9	104	81	10816	936
10	OKTOBER	10	110	100	12100	1100
11	NOVEMBER	11	116	121	13456	1276
12	DESEMBER	12	122	144	14884	1464
		Σ78	Σ1068	Σ650	Σ100200	Σ7800

Regression

a =	(Σy)(Σx2) - (Σx)(Σxy)			b =	n(Σxy) - (Σx)(Σy)
	n(Σx2) - (Σx)2				n(Σx2) - (Σx)2
a =	(1068)(650) - (78)(7800)			b=	12(7800) - (78)(1068)
	12(650) - (78)2				12(650) - (78)2
a=	(694200) - (608400)			b=	(93600) - (83304)
	(7800) - (6084)				(7800) - (6084)
a=	85800			b=	10296
	1716				1716
a=	50			b=	6
	y=a+bX
	y=50+6X

SPSS PROGRAM

Variables Entered/Removeda
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	event hari per bulanb	.	Enter
a. Dependent Variable: produk yag laku per bulan
b. All requested variables entered.

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	1,000a	1,000	1,000	,000
a. Predictors: (Constant), event hari per bulan
b. Dependent Variable: produk yag laku per bulan

ANOVAa
Model		Sum of Squares	Df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	5148,000	1	5148,000	.	.b
	Residual	,000	10	,000
	Total	5148,000	11
a. Dependent Variable: produk yag laku per bulan
b. Predictors: (Constant), event hari per bulan

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	50,000	,000		.	.
	event hari per bulan	6,000	,000	1,000	.	.
a. Dependent Variable: produk yag laku per bulan

Casewise Diagnosticsa
Case Number	Std. Residual	produk yag laku per bulan	Predicted Value	Residual
1	.	56	56,00	,000
2	.	62	62,00	,000
3	.	68	68,00	,000
4	.	74	74,00	,000
5	.	80	80,00	,000
6	.	86	86,00	,000
7	.	92	92,00	,000
8	.	98	98,00	,000
9	.	104	104,00	,000
10	.	110	110,00	,000
11	.	116	116,00	,000
12	.	122	122,00	,000
a. Dependent Variable: produk yag laku per bulan

Residuals Statisticsa
	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation	N
Predicted Value	56,00	122,00	89,00	21,633	12
Residual	,000	,000	,000	,000	12
Std. Predicted Value	-1,525	1,525	,000	1,000	12
Std. Residual	.	.	.	.	0
a. Dependent Variable: produk yang laku per bulan

EXCEL PROGRAM

Regression Statistics
Multiple R	1
R Square	1
Adjusted R Square	1
Standard Error	1,2243E-15
Observations	12
ANOVA
	df	SS	MS	F	Significance F
Regression	1	5148	5148	3,43467E+33	5,1485E-164
Residual	10	1,49884E-29	1,49884E-30
Total	11	5148
	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%
Intercept	50	7,53486E-16	6,63583E+16	1,4865E-164	50
X Variable 1	6	1,02379E-16	5,8606E+16	5,1485E-164	6
Upper 95%	Lower 95,0%	Upper 95,0%
50	50	50
6	6	6

E.   KESIMPULAN y=a+bX

y=50+6X

Angka-angka ini dapat di artikan sebagai berikut

-       Konstanta sebesar 50 : Artinya jika tidak ada Event (x) sepanjang tahun maka jumlah produk yang laku terjual (y) sebanyak 50 unit produk perbulannya.

-       Koefisien regresi variabel unit produk sebesar 6 : Artinya jika dalam sebulan dilaksanakannya event 1 hari, maka volume penjualan unit produk dalam sebulan akan mengalami peningkatan sebanyak 6 unit. Koefisien bernilai positif artinya terjai hubungan positif antar event dengan produk unit gadget yang terjual perbulannya. Semakin sering dilasanakannya event perbulannya maka semakin banyak unit produk gadget yang terjual dalam setahun.